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经纬四方致力于人工智能的社会化应用以及智能化数据分析,我们的任务是推进和利用人工智能技术并利用这一伟大技术解决人类在城市、社会、环境等方面遇到的问题。

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经纬四方致力于人工智能的社会化应用以及智能化数据分析,我们的任务是推进和利用人工智能技术并利用这一伟大技术解决人类在城市、社会、环境等方面遇到的问题。


人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

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AI遥感影像识别系统演示

基于深度学习的遥感影像分割系统演示

基于深度学习的遥感影像对象检测系统演示

服务

图像智能

图像分割

图像分割是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。从数学角度来看,图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。

图像识别

图像识别是人工智能的一个重要领域。其指的是利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。

图像分类

根据各自在图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。其把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种。

遥感智能

影像分割

影像分割是图像分割在遥感影像上的应用特例,其分割过程更为复杂。其将遥感影像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。

影像识别

影像识别是图像识别在遥感影像上的应用特例,其识别过程更为复杂。其利用计算机对遥感影像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术

影像分类

影像分类是图像分类技术在遥感影像上的应用特例,其分类过程更为复杂。它根据遥感影像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的遥感影像处理方法。

地理智能

地理ML

地理数据ML通过模拟或实现人类的学习行为,利用概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科,获取新的知识或经验,重新组织已有的地理知识结构使之不断改善自身的性能。

空间分析

空间分析是对于地理空间现象的定量研究,通过空间数据和空间模型的联合分析来挖掘空间目标的潜在信息,其常规能力是操纵空间数据使之成为不同的形式,并且提取其潜在的信息。

地理ETL

地理ETL是将地理数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将分散、零乱、标准不统一的地理数据整合到一起,为决策提供分析依据,

案 例

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图像智能

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遥感智能

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